飲食店におけるAI来店予測のメリットと活用事例

AI来店予測とは

AI来店予測とは、過去のデータや様々な要因をもとに、未来の来客数を予測する技術です。
この技術を活用すれば、発注や人員配置などの業務を効率化し、廃棄ロスや人件費を削減することができます。また、売上や利益率の向上にもつながります。
この記事では、飲食店におけるAI来店予測のメリットと活用事例を紹介します。

AI来店予測とはどんな技術？

AI来店予測とは、過去の実績や天気などの要因に基づいて、未来の来客数を予測する技術です。具体的には、以下のような流れで機能します。

①まず、過去の来客数や売上データ、イベント情報、天気予報などの店舗情報など、ビッグデータを収集します。

②次に、これらのデータをAIが分析し、各要因が来客数に与える影響を計算します。例えば、天気が良い日は来客数が増える傾向があるとか、特定のイベントが開催される日は来客数が減る傾向があるとか、そういった関係性をAIが学習します。

③最後に、AIが学習した関係性をもとに、未来の来客数を予測します。例えば、明日は晴れでイベントもないという条件下で、どれくらいの人が来店するかをAIが算出します。

このようにAI来店予測は、人の手では難しい大量のデータを短時間で処理できるという特徴を持っています。
また、AIは常に新しいデータを取り込んで学習するため、市場の変化にも柔軟に対応できます。この技術を活用すれば、発注や人員配置などの業務を効率化し、廃棄ロスや人件費を削減することができます。また、売上や利益率の向上にもつながります。

AI来店予測のメリット

AI来店予測のメリットは、発注や人員配置などの業務を最適化することで、廃棄ロスや人件費を削減し、売上や利益率を向上させることができるという点にあります。具体的には、以下のような効果が期待できます。

発注の最適化

AIが予測した来客数に合わせて、必要な量の食材や商品を発注することで、過剰在庫や品切れを防ぎ、食品ロスを減らすことができます。

人員配置の最適化

AIが予測した来客数に合わせて、必要な人数やスキルのスタッフを配置することで、アイドルタイムや残業を減らし、人件費を削減することができます。

売上・利益率の向上

AIが予測した来客数に合わせて、メニューや商品の構成や価格を変更することで、需要に応じた販売戦略を立てることができます。また、顧客満足度も高まり、リピート率や口コミ効果も向上します。


このようにAI来店予測は、飲食店の経営において様々なメリットをもたらします。AI来店予測を活用している飲食店の事例を次に紹介します。

AI来店予測の事例

AI来店予測を活用している飲食店の事例を紹介します。

キリンシティ

AIを活用したクラフトビールナビゲーションサービス「ビアナビ」を導入。お客様が自覚していない嗜好を予測し、好みに合ったクラフトビールを提案することで、クラフトビールへの接点や飲用体験を増やし、売上や利益率の向上に寄与した。

霧島酒造

AIによる来店客数予測を導入。過去の来客数や天気などの要因に基づいて、未来の来客数を予測することで、発注や人員配置の最適化を行い、廃棄ロスや人件費の削減に成功した。


このようにAI来店予測は、飲食店において様々なメリットをもたらします。
今後もさらに多くの飲食店がAI来店予測を導入し、業界全体の発展に寄与することを期待します。

まとめ

この記事では、飲食店におけるAI来店予測のメリットと活用事例を紹介しました。
AI来店予測は、過去のデータや様々な要因をもとに、未来の来客数を予測する技術です。この技術を活用すれば、発注や人員配置などの業務を効率化し、廃棄ロスや人件費を削減することができます。また、売上や利益率の向上にもつながります。

AI来店予測は、飲食店の経営において有用性と可能性を秘めた技術です。今後もさらに多くの飲食店がAI来店予測を導入し、業界全体の発展に寄与することを期待します。