AI面接では、書類選考や自己PR動画の分析、面接日程の自動調整、画像認識による不正行為の検知など、さまざまな機能を備えています。
AI面接では、応募書類や自己PR動画を分析し、候補者のスキルや経験を評価します。自動的に適切なポイントを抽出し、採用担当者の判断をサポートします。
AI面接では、面接日程を自動的に調整することができます。応募者と面接官のスケジュールを考慮し、最適な日程を提案することで、面接の手続きを効率化します。
AI面接では、面接中の不正行為を画像認識技術によって検知することができます。不正な資料や外部の支援を使用していないかを監視し、公正な面接環境を実現します。
AI面接を導入することには以下のメリットがあります。
AI面接によって、面接の選考プロセスが自動化されるため、採用担当者の負担が軽減されます。これにより、他の業務に集中できる時間が増え、業務効率が向上します。
AI面接では、候補者の能力や適性を客観的に評価することができます。主観的な要素が少なくなり、公平な評価が行われるため、応募者に公正なチャンスを与えることができます。
AI面接は膨大な数の応募者に対応することが可能です。自動化されたプロセスによって、同時に複数の面接を進めることができます。これにより、大規模な採用活動や短期間での選考を効率的に行うことができます。
AI面接の導入には以下のデメリットも考慮する必要があります。
AI面接では、対面の面接と比較して企業の雰囲気や文化が伝わりにくいという課題があります。候補者が直接社員と対話することができないため、企業の魅力や風土を十分に伝えることが難しい場合があります。
AI面接の評価結果や採用判断はアルゴリズムに基づいて行われます。そのため、具体的な評価内容や不採用の理由を候補者に詳細に説明することが難しい場合があります。候補者へのフィードバックが限定的となる可能性があります。
AI面接では、一部の優れた応募者がアルゴリズムによって適切に評価されず、不採用となる可能性があります。候補者の人間性や柔軟性など、AIが捉えきれない要素が存在するため、優秀な候補者を見逃すリスクがあることを認識しておく必要があります。
AI面接を効果的に活用するためには、事前にAIに適切な質問を学習させることが重要です。以下に、採用担当者が検討すべき代表的な質問を三つ挙げ、それぞれの目的と活用方法を解説します。
「これまでの職歴やスキルについて教えてください。」
この質問は、候補者の過去の経験やスキルセットを把握するための基本情報を収集します。AIが回答を分析することで、候補者の職歴やスキルの具体性、関連性を評価し、初期スクリーニングに役立ちます。
「これまでに直面した課題と、その解決方法を教えてください。」
この質問は、候補者の問題解決能力や論理的思考を評価します。AIは回答から、課題の深刻度、解決プロセス、リーダーシップの有無を分析し、業務適性を判断します。
「チームで成果を上げた経験について教えてください。」
この質問は、候補者の協調性やコミュニケーション能力を確認する目的があります。AIが回答を言語的に解析し、協力意識や具体的な役割分担の説明があるかを評価します。
これらの質問をAIに学習させることで、候補者の適性を客観的に判断できるだけでなく、採用プロセスの効率化にもつながります。
日本においては、2022年には、KFCや無印良品、リクルートホールディングスなどの大手企業がAI面接を導入し、話題となりました。2023年に入っても、AI面接を導入する企業は増え続けており、今後もその傾向は続くと予想されます。
AI面接の導入が進む背景には、以下の理由が挙げられます。
・採用コストの削減：AI面接はオンラインで実施できるため、交通費や宿泊費などの費用を削減できます。また、面接官を1人減らすだけでも、採用コストを大幅に削減できます。
・採用プロセスの効率化：AI面接は自動で評価を行うため、面接官の負担を軽減し、採用プロセスを効率化できます。
・採用の公平性：AI面接は人間のバイアスの影響を受けにくいため、より公平な採用を実現できます。
AI面接はあくまでも補助的なツールであり、最終的な採用判断は人間が行うことが重要です。AI面接の結果を鵜呑みにせず、応募者の人間性やポテンシャルを総合的に判断するようにしましょう。
今後、AI面接はさらに進化していくことが予想されます。応募者の表情や行動を分析する技術が向上し、より精度の高い評価が可能になるでしょう。また、AI面接とヒューマン面接を組み合わせることで、より効果的な採用プロセスを実現できるようになるかもしれません。
現状、様々な種類のAI搭載面接システムが開発・導入されています。以下、代表的なシステムとそれぞれの機能、導入事例などを紹介します。
特徴：話し手の声や表情から、意欲、適性、ストレス耐性などを分析します。
主な機能:
・性格・資質分析
・ストレス耐性分析
・意欲・モチベーション分析
・コミュニケーション能力分析
特徴：履歴書やエントリーシートなどのテキストデータを分析し、応募者のスキルや経験、人物像などを把握します。
主な機能:
・スキル・経験分析
・人物像分析
・文章理解
特徴：面接中の応募者の言動を分析し、論理的思考力、協調性、問題解決能力などを評価します。
主な機能:
・論理的思考力分析
・協調性分析
・問題解決能力分析
・非言語コミュニケーション分析
AIさくらさん（澁谷さくら）
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
