近年、大手企業を中心に人材採用業務のDX化が進む中、面接におけるAI活用に再び注目が集まっています。以前は最新技術であるからこその精度や活用方法において課題もありましたが、技術の進歩やAIビッグデータの集積などにより、面接に活用できるサービスなどが増えてきました。
実際に、AIなどの採用DXについて詳しく知りたい人事・採用担当者も多いのではないでしょうか？
現在のAI技術はパターン予測システムとしての機能により、バイアスなく正確に処理することができます。AI面接に使われている表情分析技術は当初、候補者が書いたテキストや面接ビデオの表情、声などを分析することが主流でした。
しかし、最近では人が話す言葉（自然言語）を処理する技術水準が飛躍的に向上し、候補者が話す内容によって発話の分析が可能になりました。つまり、面接などの人事系業務への実用化が動き出したのは、技術的なブレークスルーを経たつい最近なのです。
AIは言葉の意味を理解することはできませんが、テーマやキーワードを設定した対話においては、候補者の話すスピードや一文の長さ、間の取り方、接続詞・助詞・助動詞の散りばめ方まで分析することができます。
そのためには、優れた人材に関するデータをAIがあらかじめ学習しておく必要があります。入力値（例題）と、それに対応する正解というペアのデータを教師データと言いますが、AIの活用には、この教師データの蓄積が欠かせません。
AI面接が実現することで、面接官の負荷を軽減することができます。面接官は面接の準備や実施、評価など、多岐にわたる業務を行わなければなりませんが、AI面接を活用することで、面接官の負荷を軽減することができます。
また、AI面接は面接官が行う場合と比較して、候補者に対する評価を公平かつ客観的に行うことができます。さらに、AI面接を実施することで、人材採用の速度を向上させることができ、効率的な採用プロセスを構築することができます。
AI面接にも課題があります。まず、AI面接は技術的な進歩を必要とするため、導入にはそれなりのコストがかかります。また、AIが分析する言語には限界があります。現時点では、話された言葉を自然に理解することができるレベルには到達していないため、候補者が答える内容の中で重要な情報を見逃すことがあるかもしれません。
さらに、候補者にとっては、AI面接に対しての不信感や不安感がある場合もあります。候補者は、AIが自分の評価を行っていることに対して不安を感じる場合があるため、企業側は、候補者に対してAI面接について適切に説明する必要があります。
AI面接と通常の面接には、いくつかの重要な違いがあります。まず、AI面接では、AI技術を利用して応募者の表情や音声、言葉の使い方などを分析します。これにより、応募者のパーソナリティや適性を定量的に評価することが可能です。AIは客観的で一貫性のある評価を行えるため、評価者によるバイアスの影響を減少させる効果があります。
一方、通常の面接は、面接官と応募者が直接対話する形式です。面接官は応募者の表情や仕草、口調などから直感的な判断を下すことが多く、柔軟な質問や対話が可能です。また、面接官との対話を通じて、企業文化や価値観に合った人材かどうかを見極めることができるのも、通常の面接の強みです。
ただし、AI面接は導入のコストや技術的な限界も存在します。例えば、AIが応募者の微妙なニュアンスを理解することは難しく、文化や背景の違いを十分に考慮できない場合があります。したがって、AI面接と通常の面接を組み合わせることで、より包括的で公平な選考プロセスを構築することが望ましいでしょう。
AI面接管理の最新トレンドは、以下の3つが挙げられます。
AI面接の精度は、AIの技術革新によって向上しています。従来のAI面接は、候補者の言語や行動を分析して、採用に適しているかを判断していました。しかし、近年では、候補者の表情や視線などの非言語的な情報も分析できるようになり、より精度の高い評価が可能になっています。
AI面接の活用範囲は、従来の一次面接や二次面接に加えて、三次面接や最終面接などにも拡大しています。これは、AIの精度向上に加えて、コロナ禍によるオンライン採用の拡大も影響しています。オンライン採用では、対面での面接が難しいため、AI面接を活用することで、候補者のスキルや適性を客観的に評価しやすくなります。
AI面接と人間の面接を融合させる取り組みも進められています。AI面接で候補者の基本的なスキルや適性を評価した後、人間の面接官がより深い理解を得るために面接を行うという流れです。これにより、AIの精度と人間の洞察力を組み合わせることで、より効果的な採用が可能になると期待されています。
澁谷さくら（AIさくらさん）
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