【人工知能(AI)×Webマーケティング】「誰かわからない」ユーザーをweb上だけで新規顧客化する方法 。unknownマーケティング（UM）について

どこの誰かわからないユーザー（unknownユーザー）は宝の山

eloqua（エロクア） やMarketo（マルケト）など、国内でもマーケティングオートメーションの認知度が徐々に上がってきています。MAツールでリードナーチャリングするためには、前提として、ユーザーの行動と紐づけるためのメールアドレス等の顧客情報が必要となります。例えば、企業が行うセミナーや展示会、日々の名刺交換で蓄積した顧客データと紐づける事もあるでしょう。

しかし、これらの顧客データを持ち合わせていない場合は、個人を特定できないため、ユーザーの行動履歴をデータ化することができません。例え、顧客データを保有していたとしても、それ以外の個人を特定できないユーザー（unknowユーザー）に対してのアプローチは難しいと思われます。サイトに訪問しているということは、少なからず見込みのあるユーザーということ。

通常、Webサイトへの訪問ユーザーのうち顧客情報を取得出来ているのはたったの2%で、残りの98%が個を特定できないunknownユーザーです。この98%のunkownユーザーたちを特定し、新規顧客に育成する事ができたらとーっっても便利ですね。そんな夢のような話があるんでしょうか。

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ありました。unknownマーケティング（UM）の登場

そこで登場したのが「unknown（アンノウン）マーケティング」と呼ばれるマーケティング手法です。サイトにアクセスしたユーザーの付帯情報を取得し、ユーザーの行動履歴を計測できるのです。ティファナアンノウンマーケティング詳細なサービス情報は上記リンクよりご覧ください。

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個人情報を取得し、「リード化」することをゴールにする

unknownユーザーの個人情報まではもちろんわかりませんが、ユーザーの行動履歴をセグメントし、それぞれに違ったアプローチができるのは、MAツールとほぼ変わりません。しかし、取得できる情報も限られているため、MAツールほど精緻な行動特定や、売り上げに直結するようなところまでのナーチャリングは期待できないと思って良いでしょう。

unknownユーザーのゴールは、Webサイト上でメールアドレス等の個人情報を取得するところまで、と考えたほうがよさそうです。(Ex:ホワイトペーパーをダウンロード、メルマガ登録、会員登録など）個人情報を取得してからは、前述したeloquaなどの多機能MAツールのほうが圧倒的なパフォーマンスを発揮します。ただ、現状そのようなMAツールではunknownユーザーへのアプローチはできないのです。