生成AIとは、人工知能（AI）の技術を用いて、テキストや画像などのコンテンツを自動的に生成するシステムのことです。生成AIは、様々な分野で活用されており、例えば、マーケティングでは、広告文やキャッチコピー、商品説明などを生成することで、効果的なコミュニケーションを実現できます。また、教育では、問題や解答、教材などを生成することで、学習者のニーズに応えることができます。さらに、エンターテインメントでは、小説や詩、歌詞、絵画などを生成することで、新しい創造性を発揮できるでしょう。
生成AIの仕組みは、大きく分けて二つあります。一つは、既存のコンテンツからパターンや規則を学習し、それに基づいて新しいコンテンツを生成する方法です。これは、ルールベースの生成AIと呼ばれます。もう一つは、既存のコンテンツから確率的な関係を学習し、それに基づいて新しいコンテンツを生成する方法です。これは、統計的な生成AIと呼ばれます。ルールベースの生成AIは、正確で一貫したコンテンツを生成することができますが、柔軟性や多様性に欠ける場合があります。一方、統計的な生成AIは、柔軟で多様なコンテンツを生成することができますが、誤りや矛盾が生じる場合があります。
生成AIは、様々な分野での活用が期待される一方で、品質や信頼性、倫理や法律、人間との協調やコントロールなどの課題にも直面しています。生成AIを効果的かつ安全に活用するためには、人間と生成AIの適切な役割分担や連携、監視や評価などの仕組みを構築することが必要です。
生成AIは、企業においてマーケティングやレポート作成などの目的で利用されることがあります。しかし、生成AIを活用する際には、機密情報の取り扱いに注意が必要です。
生成AIがインターネット上の不正確な情報を学習し、企業の機密情報と組み合わせて出力するリスクがあります。例えば、公開されている情報と社内のデータを組み合わせて、AIが勝手に推測した内容を出力するケースが考えられます。
企業内部のデータがAIに入力され、その情報が誤って外部に流出する可能性があります。社内の営業情報や未発表の戦略などが、生成されたテキストやレポートに含まれる危険があるため、十分に注意しなくてはなりません。
AIが生成した偽のニュース記事がSNSを通じて拡散された場合、社会的な混乱を引き起こす可能性があります。実際、過去にはAI生成の偽画像や誤情報が政治的な議論を攪乱した事例が報告されています。
また、生成AIを用いて偽の音声データを作成し、企業や個人を詐欺に巻き込むケースも考えられます。
このようなリスクを理解し、外部ソースの信頼性を常にチェックし、機密情報の取り扱いに慎重になることが求められます。企業はこれらのリスクに備えて、生成AIの使用ガイドラインやセキュリティ対策を徹底する必要があります。また、AIが生成したコンテンツを慎重に精査し、誤情報が含まれていないか確認するプロセスの導入も不可欠です。
詳しくはこちらもご覧ください。
＞生成AI活用における機密情報漏洩とマルウェア感染のリスク対策
以上のように、企業において生成AIを活用する時、機密情報の取り扱いには様々なリスクがあると考えられます。そのため、生成AIを活用する際には、以下のような対策が必要です。
まず、生成AIに与える入力データには、機密情報を含めないか、あるいは含める場合は適切に暗号化やマスキングなどの処理を施す必要があります。これは、生成AIが入力データを学習したり、保存したり、外部に漏洩したりする可能性があるためです。機密情報とは、企業の業務や戦略に関する情報や、個人情報や個人識別子などのプライバシーに関する情報などを指します。暗号化とは、データを特定の鍵やアルゴリズムによって変換し、第三者に読み取られないようにすることです。マスキングとは、データの一部を伏せ字や置き換え文字などで隠すことです。
次に、生成AIが出力するコンテンツには、機密情報が含まれていないか、あるいは含まれている場合は適切に削除や修正などの処理を施す必要があります。これは、生成AIが入力データから機密情報を推測したり、再現したりする可能性があるためです。生成AIが出力するコンテンツとは、テキストや画像や音声などのメディア形式のものを指します。削除とは、コンテンツから機密情報を完全に消去することです。修正とは、コンテンツから機密情報を部分的に変更することです。
最後に、生成AIが出力するコンテンツの真偽や信頼性を確認するために、複数のソースや専門家の意見などを参照する必要があります。これは、生成AIが入力データから誤ったり、偏ったり、不適切なコンテンツを生成する可能性があるためです。真偽とは、コンテンツが事実に基づいているかどうかを判断することです。信頼性とは、コンテンツが正確であり、客観的であり、妥当であり、有用であるかどうかを評価することです。複数のソースとは、コンテンツの内容に関連する他のメディアや文献や統計などの情報源を指します。専門家の意見とは、コンテンツの内容に関連する分野や領域で知識や経験が豊富な人々の見解や分析を指します。
以上のように、生成AIを活用する時には、機密情報の取り扱いによるセキュリティリスクを軽減するために、入力データや出力コンテンツの処理や確認などの対策をとるべきだと考えられます。
詳しくはこちらの記事もご覧ください。
＞社内向けAIチャットボットのセキュリティ対策、 データ保護とリスク軽減のポイント
生成AIは、人工知能（AI）技術を利用して、テキストや画像などのコンテンツを自動的に生成するシステムです。マーケティングや教育、エンターテイメントなど多岐にわたる分野で役立ちます。
ただし、機密情報の取り扱いにはリスクが伴います。AIが機密情報を学習する可能性や事実と異なる情報を発信する可能性があるため、適切な対策と注意が必要です。具体的な対策として、入力データの適切な処理や出力コンテンツの確認、複数ソースの参照、専門家の意見の取得が挙げられます。
これにより、生成AIの活用におけるセキュリティリスクを軽減し、安全に活用することが可能です。
AIチャットボット導入を成功させたい方はこちら
チャットボット運用に一切手間をかけず成果を出したい企業専用
澁谷さくら（AIさくらさん）
登録・チューニング作業をお客様が一切することなく利用できる超高性能AI。
運用やメンテナンス作業は完全自動化。問い合わせ回数や時間を問わない無制限サポート、クライアントの業務に合わせた独自カスタマイズで、DX推進を目指す多くの企業が採用。
