養殖業では、魚の成長や品質に影響する重要な要素が給餌です。
魚の食欲や状態に応じて、適切な量とタイミングで餌を与える必要があります。しかし、これまでは人間の目で魚の様子を見て判断するしかありませんでした。これは、餌の無駄や過剰摂取を招き、魚の健康や品質を損なう可能性があります。また、人手や時間も多くかかります。
AIを活用した給餌機が登場しています。この装置は、生簀に設置されたカメラで魚の動きを常に撮影し、AIが画像認識やデータ分析で魚の食欲を判定します。そして、適切な量とタイミングで餌を自動で与えます。これにより、餌の無駄や過剰摂取を防ぎ、魚の健康や品質を向上させることができます。また、スマホやPCから遠隔操作できるため、人件費や作業時間も削減できます。
漁業では、漁獲量を予測することが重要です。漁獲量の予測ができれば、漁場の選択や出船計画を効率的に立てることができます。
しかし、漁獲量は、水温・流速・海面高度などの海洋環境や魚種・季節・漁具などの要因によって変動するため、人間の経験や勘だけでは正確に予測することは困難です。
AIを活用した漁獲量予測サービスがあります。このサービスは、海洋数値モデルや機械学習によって、特定海域での漁獲量を数日から数週間先まで予測します。これにより、漁場選択や出船スケジュールの最適化が可能になり、収益性や安全性を高めることができます。
また、資源管理や持続可能な漁業にも貢献できます。例えば、湾内などの特定海域での水温・塩分・流速・海面高度の変化について通常5日、最大14日先まで予測できるサービスも提供しています。これにより、養殖設備や定置網に大きな被害をもたらす急潮・赤潮や急激な海水温変化の予測による被害防止などで活用が期待できます。
AI予測によって様々なメリットを得られる産業です。AI予測は、データ収集・分析・活用の一連のプロセスを自動化し、人間では困難な判断や最適化を行います。これにより、漁業の効率化や品質向上を実現できます。
今後は、さらに多くの漁業者がAI予測を導入し、競争力や付加価値を高めていくことでしょう。AI予測は、漁業の未来を切り開く技術と言えます。
澁谷さくら（AIさくらさん）
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