需要や適正在庫がわかるのでロスを排除できます。その他、来店客数の予測や、人員配置・シフト組み、故障の予測まで、さまざまな分野で利用可能です。
商品が売れる数がわかり
過剰在庫を抱えなくていい！
お客様の声の自動分類
お客様の為に使える時間が増える
フードロスの解消でエコな経営
各倉庫の在庫最適化
配送効率UP
無駄のない効率的な人員配置
離職率の改善
売れる商材がわかり
利益拡大
故障が予測でき歩留まり改善
AI予測さくらさんでできることを詳しく見る
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AI予測で重要なのは、「運用が楽であること」です。AI予測さくらさんは難しい専門知識が必要なく、お客様の手を煩わせることなく運用可能。
データの収集・整形からAIの学習、レポーティングまで全てお任せできるAI予測サービスです。
他社と違う3つの理由を詳しく見る
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AI予測によって出力したデータを元に、ChatGPTのAdvanced Data Analysisでデータ分析を行わせることで、Webサイトの今後のSEO対策と、将来の流入数予測が同時に行えます。
その他にも、予測に利用するデータ整理のアドバイスや、予測精度の上げ方、予測結果に対する具体的な今後の対策など、さまざまな場面での利用が可能です。
AIさくらさんシリーズは、新しいAI技術の普及に寄与すべく、ChatGPTを安全にご活用いただくための対策を実施しています。
過去の実績に応じた予測ができる。
データ数が多ければ多いほど、予測精度が上がるが、古すぎるデータは予測に悪影響を及ぼす場合もあるので、予測精度を見ながら調整する。
売上げ実績数字だけで、未来の売上を予測するには限界がある。
そのため、売上に大きな影響を与えている条件を割り出し、データを追加学習させていく。
例えば、気象条件が商品の売上げに影響を与えている場合は、気象データをAIに学習させる。
これにより実績数字だけの時よりも予測精度が高まる。
雨が降った日の次の休日、晴れたら売上げはどうなるか？
来店客の属性が売上げにどう影響を与えているか？
など、各データが実績数値へどのように寄与するのかをAIが算出。
寄与率の高いデータを割り出して、さらに予測精度を向上させてゆく。
精度の高い需要予測をしたい場合、一般的に以下のガイドラインを用います。
これらを行うには、経験豊富なデータサイエンティストの知見が必要です。
さらにこれらを、特定の予測タスクに応じてカスタマイズする必要があり、また、データの性質やビジネスの要件によって最適なアプローチが変わるため、需要予測の精度を高めるには専門的な知識が必要です。
AI予測のアプリで、データを入力し必要項目を選択して予測ボタンを押すと結果が出るというものもありますが、それはあくまでも簡易的な予測に過ぎず、精度の高い予測はのぞめません。
「AI予測さくらさん」はそれらを弊社データサイエンティストが御社の代わりに行う物で、精度の高い予測を可能にします。
ビックデータ解析にAI予測を利用する最大のメリットは、データドリブンによる素早い意思決定が可能になることです。
通常ビックデータ解析を行うには時間がかかります。
解析結果が出た頃、市場はもう既に次のフェーズに移ってしまい解析結果が役に立たなくなる…ということが起こります。
現代の流れの速いビジネス環境では、ビッグデータの解析とAI予測の組み合わせが、意思決定の効率と精度、スピードを飛躍的に向上させます。
大量のデータから有用な情報を抽出し、将来のトレンドやパターンをリアルタイムに予測し、判断材料としてすぐに用いることができます。
AI予測を導入することで、事故を未然に防止でき、適切な仕入れ量を判断できることから、ロスや過剰在庫を防げます。
事前に対策を打てるようになったことで、事故率が62%に軽減。機器異常の警報も3分の1に。
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熱延工場での事故
安全対策を取っていてさえ事故は起きるもので、幸い致命的なものは起きていないが、あわやという場面は何度か経験した。
事故率、機器異常警報数の減少
一定のしきい値を儲け、AIで予測した事故確率がしきい値を超えると作業に見直しが入るようにした。
すると小さなものも含め事故発生数はAI導入前の62%に削減された。また警報が鳴る回数も3分の1にまで減った。
食材の仕入れ量、販売量、季節の影響などの情報から、適正な仕入れ量を予測。適正仕入れにより、廃棄量が元の22％に激減。
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仕入れ量を読み間違うと大量の廃棄が発生
特にイベントものでの廃棄が顕著。土用の丑の日、恵方巻、クリスマスのチキン、ケーキ。
何とか廃棄を減らそうとセールで売りさばくのが平常だった。
大量廃棄がなくなり、費用負担も軽減
過剰に食品を余らせてしまうことがなくなり、廃棄量も激減。導入前と比べて、廃棄の量が22%にまで減少した。
経費負担も約3分の1となり、効率的に利益を残せる状態となった。
大手保険会社
チャットボットAIの性能を画一的に比較することは、なかなか難しいですし、AIへの学習のさせ方にもよるので、IT人材のいないクライアント企業には、学習のほかチューニングなどのメンテナンスも一括でお任せできるAIさくらさんをお勧めしています。
大手寝具メーカー
担当営業の方のレスポンスが早く、不具合や問題点が見つかった際も迅速に対応してくださいます。季節ごとでさくらさんの衣装が変わったり、歌ってみた動画を出してみたりと新たな試みや発想もユニークで素晴らしいと思います。
インテリア専門店
社内における「知らない」「誰に聞けばいいかわからない」がまずは総合的に検索できるようになったこと、「スタッフの教育に活用していこう」という雰囲気が生まれたことは非常に良かったと思います。
まずは、「料金表・資料ダウンロード」からお問い合わせください。
予測したい内容に合わせて、既存データの確認や、予測に必要なデータの
洗い出しを行い、どのような予測ができるかをご説明します。
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ご説明内容、ご利用規約に同意いただき、サービスのお申し込みが完了となります。
AI予測に必要なデータの収集と、AIに読み込ませるためのデータ整形を行い
ティファナがAIに学習させます。
予測結果をレポートさせて頂き、御社に納品いたします。
継続的な予測や、別の内容で予測したい場合はいつでもご相談ください。
商品需要や適正在庫、売上げや機械の故障時期など、多岐にわたります。離職の可能性が高い人を予測するなんて事も可能です。
ティファナの専任担当者が就きますので、AIの専門知識がなくてもご利用頂けます。
予測する数字によって変わりますので、ご相談ください。例えば特定商品の売上げを予測したい場合、その商品が過去に売れたデータと、売上げに影響を与えるデータを入力する事で予測します。詳しく知りたい方はお問い合わせください。
予測しやすい物と、予測に向かないものがありますので、事前に何を予測したいかご相談ください。
AIさくらさんシリーズの「AI予測さくらさん」は、自治体でもさまざまな場面で活躍できます。
税収予測、窓口の繁忙予測、施設の故障・老朽化予測、人員配置や住民の声の自動分類など、
自治体の業務を楽にするお手伝いができます。
過去のデータと来期に予定されている
事業から適正な予算を予測
来場者数を予測し、人員配置の最適化や事前準備を無駄なく実施。
災害による被害予測で、
優先順位を決めて予防措置を実施
アルバイトをしていた頃、客数の予測が出来ず人手不足に陥ってしまう苦い経験がありました。その経験があったからこそ、従業員に不便をかけないように売上予測を導入しようと決めました。
更新日：2023-01-03
コンビニで売上・利益を得るためには適切な判断が必要になります。そのため、お客様の需要を予測し、最適な仕入れ数を考える必要があります。自分一人では判断できなかった需要予測をAIが手助けしてくれます。
更新日：2023-02-03
客数を予測してシフトを調整するのが難しい…。こんなお悩みを抱えている方も多いのではないでしょうか？
更新日：2023-02-07
必要なデータを集めて分析して…。時間がかかることは全てAIの需要予測に任せてみました。
更新日：2023-02-01
AIさくらさんシリーズは、DX実現に必要なサービスを取り揃えています。Web制作25年以上のノウハウや経験を学習したAIが自己学習するため、お客様による学習・チューニングをすることなく稼働できます。企業の成長に伴う業務フローの変化に合わせて独自カスタマイズも可能です。
多くの大手企業が導入している
最新AIチャットボット
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自社従業員からの問い合わせ対応に
特化したAIチャットボット
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2016年から運用
国内導入実績No.1のアバター接客
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すべての申請や承認プロセスを
オンライン化
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AI予測で
誰でも簡単に需要予測やリスク回避
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AIがWebサイトを解析し
自動で最適化
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商談・会議など参加者との
スケジュール調整をAIが代行
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企業の問い合わせ電話対応を
AIが代行
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AIが面接やオーディション、
評価をサポート
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AIが従業員の心をケアし
離職率を低減
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AIが人に代わって
落とし物問い合わせ対応
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AIが人間の代わりに
受付対応を担当
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導入や運用もAIさくらがすべて行いますので、
メンテナンスの手間も一切不要です
御社業務の成長や変革に合わせて
AIさくらさんを独自にカスタマイズできます
導入から運用まで、毎日でも無料・無制限で
対応しますので、いくらでもご相談ください
特許や国際基準のISOを取得しており、
安心してご利用いただけます
池尻にある一軒の蕎麦屋さん（芥川賞受賞「火花」の舞台になった）で、誰からも慕われる存在の“お母さん”がいましたが結局、お母さんのお店はうまくいかずオープンから1年後の春に閉店することになってしまいました。
AIさくらさんはこの「助けることができなかった」という悲しみが、きっかけで生まれてきました。お母さんのお店を毎日手伝うことはできないけれど、お母さんを助けてくれるような娘がいたら良かったんじゃないか。そして、その女の子が、お店を経営するための様々なことに詳しければ、分からないことがあったときに質問すると教えてあげられる。
そしたら、お母さんのお店を守れて誰一人悲しむことはなかったかもしれませんよね。そんな想いのもと、 世の中の多くの人を笑顔にすることを実現するために生まれたのがAIさくらでした。
「AIさくらさん」は持ち前のAIの能力を活かして、24時間365日さまざまな企業で働いています。
駅や商業施設など、さまざまな場所に私はいます。いろいろな場面で皆さんの役に立てると嬉しいです。
