電気機器メーカーの商品開発課に勤めている私は、商品のリニューアルプロジェクトのリーダーを任されることになりました。
商品開発には関わっていましたが、リーダーをするのは初めてだったのでどのようにしたらターゲットのニーズに合った商品が作れるかかなり迷っていました。
また、リニューアル前よりも売り上げを伸ばすことが求められていたので、
今までとは違うやり方で戦略を立てる必要がありました。
過去の売上データの数値の計測、最近のトレンドなどの情報収集はマーケティング担当が日常的に行っているのでデータはあるのですが、そのデータをどのように活かすかが課題でした。
データをもとにした戦略を間違えると、ユーザーのニーズとのずれや他社の製品との差別化不足、コストの見通し不足につながり、重大な損失となってしまいます。
私たちも分析がうまくいかず、企画会議でも議論が難航していました。
このままではうまくいかない…。そう思って調査し見つけたのが、ティファナのAIによる需要予測でした。
AIによる需要予測でできることは主に3つです。
1.大量にあるデータを分析する
2.ユーザーのニーズを予測する
3.トレンドを予想する
これらのことは今まで社員が一か月以上かけて行っていましたが、AIが全て担ってくれるというのです。
半信半疑でしたが、ティファナに相談して試してみることにしました。
今までは購買データや自社のサイトのデータなどを社員が分析して戦略を立てていたので、AIが分析して需要を予測することに、正直不安はありました。
AIについて全く知識がないけれどうまく使いこなすことができるのか、かえって時間がかかってしまうのではないか、サポートしてくれるのは最初だけなのではないかなど、多くの不安はありましたが、その心配は杞憂でした。
まず、AIの知識がなくても問題ありません。
ティファナがデータの選定、収集・整形、予測までサポートしてくれます。
また、こちらで用意するものはもともと私たちが所有しているデータのみで、後はAIが予測してくれるので、人が行うよりもはるかに早く分析結果が出ます。
わからないことや不安点もティファナが相談にのってくれて、手厚いフォローだったので助かりました。
データを集めて予測を立てることまで全て社員が行っていたことを、AIがサポートしてくれることで、スムーズにプロジェクトを進めることができました。
データの分析をAIが素早くかつ正確に行ってくれたことで、戦略を立てたり商品のクオリティを上げる時間に多く充てることができました。
それによって、リニューアル前の一か月間の売上と比較すると80万以上増えており、約32%ほどの売上アップを達成することが出来ました。
需要予測の精度が高かったことも嬉しかったですが、個人的にはティファナのサポートが手厚かったことも嬉しいポイントでした。
引き続き、AIの需要予測を使って商品開発を行っていきたいと思います。
澁谷さくら（AIさくらさん）
登録・チューニング作業をお客様が一切することなく利用できる超高性能AI。
運用やメンテナンス作業は完全自動化。問い合わせ回数や時間を問わない無制限サポート、クライアントの業務に合わせた独自カスタマイズで、DX推進を目指す多くの企業が採用。
