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GAN(Generative Adversarial Net)

生成モデルの一種。
Generatorというネットワークが訓練データと同じようなデータを生成しようとし、Discriminatorというネットワークはデータが訓練データから来たものか、それとも生成モデルから来たものかを識別する。
学習が進むと、Generatorは訓練データと同じようなデータを生成できるようになる生成モデル。

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